復雜的repository可以用單個Java表達式編譯出來。
Java表達式由下面幾部分構成,順序如下:
// 聲明RepositoryCompiler,并初始化,返回REventSource實例;
1. `Repositories.repositoryWithInitialValue(...)`;
// 指定事件源(Observable),可以多個,返回RFrequency實例;
2. Event sources - `.observe(...)`;
// 設置通知頻率(比如click頻率限制),返回RFlow實例;
3. Frequency of reaction - `.onUpdatesPer(...)` or `.onUpdatesPerLoop()`;
// 設置數據源(Supplier),返回RFlow或RTermination實例;
4. Data processing flow - `.getFrom(...)`, `.mergeIn(...)`, `.transform(...)`, etc.;
// 其他配置,返回RConfig;
5. Miscellaneous configurations - `.notifyIf(...)`, `.onDeactivation(...)`, etc.;
// 編譯成Repository實例。
6. `.compile()`.
當compiled repository運行時, 先將指定當事件源注冊內部的updatable,同時啟動數據處理流程來計算為首次準備的值。 當從事件源收到事件的時候,這個數據處理流程會再次啟動來更新值以響應。
在第一次計算結果完成之前,repository將使用初始值(repositoryWithInitialValue()方法設置的初始值)作為數據。 當數據一旦有更新時,repository的觀察者們都會收到通知。當不活動時,事件源將注銷內部的updatable,數據處理流程不再運行,所以數據會變成舊的。重新活動后,數據會重新保持最新的。
The different stages of this expression are represented by the “compiler state interfaces” nested in
RepositoryCompilerStates
,
表達式的不同階段都返回RepositoryCompilerStates
中內嵌的接口(compiler state interfaces)對象,這樣可以每個階段只暴露合適的方法, 引導開發(fā)者完成正確的表達式(使用IDE自動完成時)。
這些方法的完整文檔可以在這些接口中找到;特別的部分:
RFrequency
和 REventSource
RFlow
和 RSyncFlow
RConfig
repository編譯表達式不能從中間斷開,企圖將中間結果存到本地變量或者強制轉換(cast)為另一個接口,這些方法都不支持。
編譯repository會導致一些開銷, 但之后的操作相當輕量級。repository最適合與高級組件的生命周期進行綁定,例如Activity、可重用的視圖或者一個為整個應用服務的全局單例。
由于編譯的開銷,編譯repository確實如此(還是會在運行時發(fā)生編譯情況)。
compiled repository表達式清晰的說明了什么時候(when)響應事件, 在什么線程(where)上響應事件, 提供什么數據(what)。 compiled repository指定的事件源和發(fā)生頻率,這兩個就是repository什么時候(when)響應事件的概念。
數據處理流程指定原數據(依賴)和計算出repository的數據,這就是repository提供什么數據(what)的概念。
由于內部使用了updatable, 必須在有Looper線程上被注冊到事件源, compiled repository關聯 worker Looper (下一篇詳細介紹 Asynchronous programming)。
數據處理過程中,指令可以轉交給Java執(zhí)行器執(zhí)行,這些明確的線程結構就是repository(where)的概念。
整個數據處理流程由指令組成,每一個指令接受一個輸入值,并為下一條產生一個輸出值。 第一條指令的輸入值類型是repository的數據類型,最后一條指令也是輸出相同類型的數據。 compiler狀態(tài)接口使用泛型參數有助于保證類型安全,輸入參數類型逆變性(Contravariance,下一條指令可以接受前一條產生的數據類型的父類) 和輸出值類型協變性(Covariance,最后一條指令可以產生repository的數據類型的子類)
// 1. 協變性 (Covariance): List<ASub> 是一個 List<A>,反之不成立
// 2. 逆變性 (Contravariance): List<A> 是一個 List<ASub>,反之不成立
// 3. 不變性 (Invariance):List<ASub> 不是一個 List<A>,List<A> 也不是一個 List<ASub>
當數據處理流程開始運行,
通過Repository.get()
拉取的數據作為第一條指令的輸入值。如果之前還沒有更新過數據,拉取的數據可能是初始值或者使用RepositoryConfig.RESET_TO_INITIAL_VALUE
重置的值。
這些指令順序的執(zhí)行轉換輸入值。
數據處理流程通常在運行完_then_指令后結束并產生一個終值或者使用終止語句(termination clause)(RTermination
接口,
詳情在下面“Attempts and Result”中)結束流程并返回一個值,這種情況下repository數據值會更新并發(fā)送通知。
使用.thenSkip()
指令或者終止語句(termination clause)也可以終止流程,跳過剩余的流程,這種情況下repository跳過數據更新、跳過發(fā)送通知。
為了允許數據處理流程調用客戶代碼邏輯,Agera定制了下列只帶有一個方法的接口:
Supplier.get()
: a 0-input, 1-output operator;Function.apply(TFrom)
: a 1-input, 1-output operator;Merger.merge(TFirst, TSecond)
: a 2-input, 1-output operator.使用它們的指令是:
.getFrom(Supplier)
and variants;.transform(Function)
and variants;.mergeIn(Supplier, Merger)
and variants;http://wiki.jikexueyuan.com/project/agera-wiki-cn/images/operators.png" alt="Operators" />
對于高級功能,數據處理流程提供了非線性操作符(數據從"側邊"流出,或者流程終止),通過下列接口支持
Receiver.accept(T)
: a 1-input, 0-output operator;Binder.bind(TFirst, TSecond)
: a 2-input, 0-output operator;Predicate.apply(T)
: an operator that checks the input value for a yes-or-no answer.使用它們的指令是:
.sendTo(Receiver)
and variants;.bindWith(Supplier, Binder)
and variants;.check(Predicate).or…
and variants;http://wiki.jikexueyuan.com/project/agera-wiki-cn/images/sideoperators.png" alt="Side operators" />
為了幫助構建模塊化的結構, Repository
實現了 Supplier
接口, MutableRepository
實現了 Supplier
和 Receiver
接口, 在復雜的repository中,它們可以直接當作操作符使用。
Result
這些函數式接口Supplier
, Function
and Merger
都是不拋任何異常的, 但實踐中,許多操作可能會失敗。
為了捕獲異常,Agera 提供了一個封裝類 Result
,它可以封裝易失敗操作的結果(成功或者失敗)或者_attempt_的結果值。
_attempt_可以作為Supplier
, Function
或 Merger
的實現,返回Result
。
數據處理流程提供能感知錯誤的指令,這樣就可以在錯誤的情況下終止流程:
.attemptGetFrom(Supplier).or…
;.attemptTransform(Function).or…
;.attemptMergeIn(Supplier, Merger).or…
,其中 .or…
(和.check
指令的第二部分相同)是終止語句,使用RTermination
狀態(tài)接口實現, 如前文所述, 可以跳過更新 (.orSkip()
) 或 用計算的新值來結束數據流程(.orEnd(Function)
)。
所有.attempt*
指令保證下一條指令只接收成功的結果,使用輸出Result<T>
的操作符,輸出一個能感知錯誤的結果T
,而不是Result<T>
。
mRepository = Repositories.repositoryWithInitialValue(Result.<Integer>absent())
.observe(mObservable)
.onUpdatesPerLoop()
// attemptGetFrom 輸出 Result<Integer>
.attemptGetFrom(new Supplier<Result<Integer>>() {
@NonNull
@Override
public Result<Integer> get() {
return Result.success(100);
}
})
.orSkip()
// 輸入 Integer
.thenTransform(new Function<Integer, Result<Integer>>() {
@NonNull
@Override
public Result<Integer> apply(@NonNull Integer input) {
return Result.success(input);
}
})
.compile();
相反, 操作符也可以是恢復操作, 這意味著它需要Result
作為輸入, 或者是一個_attempt recovery_操作符,這意味著它輸入和輸出都是Result
。
要把這樣的操作符放在數據處理流程中, 前面的指令必須不是感知錯誤的(就算使用.attempt*
操作符),所以恢復操作符可以接受成功和失敗的結果(Result
類型)。
repository必須在有Looper的線程編譯(通常是主線程),這個Looper成為repository的[[worker looper|Observables-and-updatables#threading]], 所有這些過程都運行在這個Looper的線程上:
數據處理流程不要求在Looper線程上完全同步執(zhí)行。專門的指令 .goTo(Executor)
和 .goLazy()
會開啟異步執(zhí)行。
它們不改變輸入值;它們在運行時控制流程的持續(xù):.goTo(Executor)
將剩下的執(zhí)行指令發(fā)送到該Executor,
而 .goLazy()
暫停執(zhí)行,直到需要新的數據的時候調用 Repository.get()
將繼續(xù)執(zhí)行剩下的執(zhí)行。
在.goTo(Executor)
指令之后, 線程將釋放用于處理其他事件,repository可能同時發(fā)生被設為不活動狀態(tài)和有更新事件。
在后面這種情況下,數據處理流程會重新運行,為了減少競爭條件,不用啟動一個并行線程,會運行在同一個線程中。
repository在不活動和并發(fā)更新是,可以取消正在執(zhí)行的任務(ps:就是goTo()上執(zhí)行的命令),這樣可以減少資源浪費(repository不活動的情況下),
也可以更快的重新運行(并發(fā)更新的情況下,ps:因為只關心最新的數據嘛)。取消流程可以抑制更新repository數據和更新通知。 取消任務可以通過.onDeactivation(int)
and .onConcurrentUpdate(int)
方法來設置, 定義在RConfig
狀態(tài)接口中。
在.goLazy()
指令之后, 注冊的觀察者在任何情況下都會收到更新通知,但是是否真的更新數據取決于剩余的指令。
調用Repository.get()
后會恢復同步執(zhí)行,因為這個方法必須返回值,所有的取消都會忽略。
此外,如果Repository.get()調用之前,repository收到了更新通知,立即重啟流程,暫停狀態(tài)和保存的中間結果都會丟掉,剩余的指令也不會再運行。
調用Repository.get()
后恢復指令執(zhí)行到達.goLazy()
之前,repository會返回之前的數據。.goLazy()
可以跳過不必要的計算, 有策略地使用可以提高程序性能。